Estadística Karen Sosa

Distribución Poisson https://docs.google.com/spreadsheets/d/1tdUjIUuKbjbod7JvwRsDUP9ThCQRD_he/edit#gid=2081429240

 Distribución Hipergeométrica y Distribución Binomial https://drive.google.com/file/d/1lva8bSXPoyGG1BwW8pCeaz9yoqtxeZv9/view

 https://drive.google.com/drive/folders/1wpqLD-v0TF4AAcEen97SfY5Wd1bL742g?usp=sharing

https://drive.google.com/drive/folders/1wpqLD-v0TF4AAcEen97SfY5Wd1bL742g?usp=sharing

 https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Rtv8kBiuDHS_t-M4Qv2tTb1oZppX2aD8/edit?usp=sharing&ouid=110972820096544877713&rtpof=true&sd=true

Medidas de la forma   Las medidas de la forma son aquellas que nos muestran si una distribución de frecuencia tiene caratacteristicas especiales como simetría o asimetría si tiene nivel de concentración de datos y nivel de apuntamiento que la clasifiquen con un tipo particular de distribución. Para analizar estos aspectos recurrimos a dos tipos de medida que son: Coeficiente de asimetría Fisher : que nos indica que una distribución es simétrica si cuando trazamos una línea vertical en el histograma o diagrama de una variable ya sea discreta o continua, esta línea vertical se convierte en eje de simetría y de esta manera podemos afirmar que la distribución es simétrica, la asimetría puede ser de dos tipo asimétrica por derecha o asimétrica por izquierda. Coeficiente de curtosis o apuntamiento Fisher: La otra medida de forma que vamos a considerar es el apuntamiento, al igual que con la simetría hemos de tomar una referencia para ver si la distribución de los datos es apuntada o no. ...