Portafolio TIA 3

Medidas de la forma 

Las medidas de la forma son aquellas que nos muestran si una distribución de frecuencia tiene caratacteristicas especiales como simetría o asimetría si tiene nivel de concentración de datos y nivel de apuntamiento que la clasifiquen con un tipo particular de distribución.

Para analizar estos aspectos recurrimos a dos tipos de medida que son:

Coeficiente de asimetría Fisher: que nos indica que una distribución es simétrica si cuando trazamos una línea vertical en el histograma o diagrama de una variable ya sea discreta o continua, esta línea vertical se convierte en eje de simetría y de esta manera podemos afirmar que la distribución es simétrica, la asimetría puede ser de dos tipo asimétrica por derecha o asimétrica por izquierda.

Coeficiente de curtosis o apuntamiento Fisher: La otra medida de forma que vamos a considerar es el apuntamiento, al igual que con la simetría hemos de tomar una referencia para ver si la distribución de los datos es apuntada o no. La referencia citada es la distribución normal, y así distinguiremos tres casos:

• Leptocúrtica, si la distribución es más picuda que la normal,

• Mesocúrtica, si la distribución es igual a la normal, y

• Platicúrtica, si la distribución es más aplastada que la normal.

Medidas de posición

Las medidas de posición son indicadores estadísticos que permiten resumir los datos en uno solo, o dividir su distribución en intervalos del mismo tamaño.

Las medidas de posición sirven para medir y para davidir. Son el primer paso que debe darse en el análisis descriptivo. Cuando queremos conocer información sobre un fenómeno, comenzamos recopilando datos.

Pero estos, por sí mismos, no nos van a aportar información relevante, por eso hay que analizarlos. Las medidas de posición, junto con las de dispersión, nos ayudan a agruparlos e incluso, a codificarlos.

Estos son el conocimiento principal y básico en estadística. De hecho, las clases universitarias de introducción se centran en ellas. Si no sabemos qué es un promedio, es más que probable que no sepamos entender otros conceptos como la regresión o el contraste de hipótesis.

Las medidas de posición son las siguentes:

Medida de posición central: Estas nos permiten resumir la distribución de los datos en un solo valor central, alrededor del cual se sitúan; mientras que las segundas dividen la distribución en partes iguales. Estas ya han sido desarrolladas en otros artículos de Economipedia, por tanto, nos limitaremos a ofrecer una información breve de cada una.

• La media aritmética, geométrica o armónica: Son tres medidas centrales que nos indican un promedio ponderado de los datos. La primera es la más utilizada y la más conocida de las tres. La geométrica se aplica en series que muestran crecimientos porcentuales. Por su parte, la armónica es útil en el análisis de inversiones en bolsa

• La mediana: En este caso, esta es la medida de posición central más reconocible. Divide la distribución en dos partes iguales. De esta forma, expresa el valor mediano, que no medio. Es muy útil en variables como los ingresos o salarios, a la vez que está muy relacionada con la media y algunos de los cuantiles vistos.

• La moda: Estamos ante una medida central de los valores más frecuentes. Por tanto, la moda nos informa sobre aquellos que se repiten en más ocasiones. Esta medida es muy útil en los estudios de mercado cuando medimos una impresión sobre un producto con una escala likert.